简介

概述

OpenAI API可适用于几乎任何涉及理解或生成自然语言、代码或图像的任务。我们提供了一系列模型，这些模型具有不同级别的功能，适用于不同的任务，以及微调您自己的自定义模型的能力。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的一切。

关键概念

我们建议完成我们的快速入门教程，通过实际操作的交互式示例熟悉关键概念。

提示

设计您的提示本质上就是如何“编程”模型，通常是提供一些指示或几个示例。这与大多数其他NLP服务不同，这些服务专为单个任务而设计，例如情感分类或命名实体识别。相反，完成和聊天完成端点可用于几乎任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转移等。

令牌

我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本。标记可以是单词，也可以是字符块。例如，单词“汉堡包”被分解为标记“ham”，“bur”和“ger”，而像“梨”这样的短且常见的单词则是一个标记。许多标记以空格开头，例如“您好”和“再见”。

在给定的API请求中处理的标记数量取决于您的输入和输出的长度。粗略的规则是，1个标记大约是英文文本的4个字符或0.75个单词。需要记住的一个限制是，您的文本提示和生成的完成组合不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，这是2048个标记，约1500个单词）。查看我们的tokenizer tool以了解有关文本如何转换为标记的更多信息。